인공지능 모델을 만들기 위한 머신러닝의 방법에는 여러 가지가 있어요!

데이터의 형태와 필요한 결과값에 따라 가장 적합한 방법을 선택해야 한답니다.

어떤 방법과 조건으로 학습할지에 따라 모델의 성능이 크게 달라지기 때문에 다양한 방법들을 이해하고, 잘 적용할 줄 알야야 해요.

이번에 엔트리에 새로운 분류:숫자 모델인 SVM, 로지스틱 회귀, 결정 트리가 추가되었습니다. 엔트리에서 총 9개의 모델 학습 알고리즘을 경험해 보세요!

산점도 행렬은 점 차트를 여러 개 쌓아서 한눈에 볼 수 있게 한 차트입니다.

테이블의 열을 속성(계열)으로 삼아서, 각각의 속성이 서로 상관관계를 가지고 있는지를 살펴보고자 할 때 사용합니다.