실시간으로 이미지 모델학습의 결과를 확인할 수 있어요 안녕하세요? 오랜만에 인사드립니다. 엔트리팀입니다😊 2020년 2월, 엔트리에서 인공지능 기능을 제공한 이후로 많은 선생님께서 관심을 갖고 엔트리로 인공지능 교육을 진행해 주셔서 정말 감사드립니다. 또한 인공지능 수업을 하시면서 느끼신 개선점과 의미 있는 의견들을 적극적으로 전달해주신 덕분에 주요 용어 변경, 블록 추가 등으로 사용성을 높일 수 있었습니다👍 이렇듯 엔트리는 선생님들의 원활한 인공지능 교육 진행을 위해 계속해서 노력하고 있는데요. 그중에서도 학교 현장에서 많은 분이 인공지능 모델학습 수업에 꼭 필요하다고 건의한 기능을 이번에 추가하게 되어 소개해 드리려 합니다! 인공지능 지도학습 > 분류: 이미지 "비디오 화면을 학습한 모델로 분류 시작하기" 신규 블록 안내🥳 새롭게 소개할 블록은 "비디오 화면을 학습한 모델로 분류 시작하기" 입니다. 새로운 블록을 사용하면 실시간으로 작품 실행 화면을 학습한 모델로 분류할 수 있습니다! 기존에 제공하던 "학습한 모델로 분류하기" 블록과 가장 큰 차이는 데이터 입력을 따로 하지 않아도 비디오 화면을 바로 인식해서 학습한 모델로 분류할 수 있다는 점입니다. 분류 결과를 실시간으로 확인할 수 있어 학생들이 이미지 분류 기능을 이해하는 데에도 큰 도움이 됩니다. 아래는 기능에 대한 이해를 돕기 위한 예시 작품의 시현 영상입니다. (영상을 클릭하면 작품으로 바로 연결) 엔트리봇의 팬 미팅 현장에서 엔둥이를 따라 하는 엔트리봇의 모습인데요. 아래 세 가지 손동작을 인식하고 따라 할 수 있게 만든 작품입니다. - 두 손으로 만든 하트 ❤️
- 한 손으로 만든 오케이 👌
- 한 손으로 만든 최고 👍 신규 블록을 활용하는 자세한 방법은 '신규 블록 소개 포스트'에서 확인할 수 있습니다 :) 인공지능 모델학습 [자주 묻는 질문 TOP 5] 엔트리에서 인공지능 모델학습 기능을 사용하실 때 자주 문의가 들어왔던 내용을 정리했습니다! 이 외에도 궁금한 부분이 있다면 언제든지 엔트리 사이트의 문의하기 혹은 공식 메일인 help@playentry.org 로 알려주세요. Q1. 한 모델학습에는 몇 개의 클래스를 만들 수 있나요? : 최대 10개까지 가능합니다. Q2. 한 클래스에는 몇 개의 데이터를 입력할 수 있나요? : 클래스에 입력할 수 있는 데이터의 개수를 제한하고 있진 않습니다. 다만 데이터가 많으면 속도가 느려질 수 있으니 100개 미만의 데이터를 입력하는 것을 권장합니다. 또한 데이터를 늘리기보단 학습 조건을 변경해서 원하는 결과를 얻는 방법을 추천합니다 :) Q3. 작품에 적용된 모델을 수정하니 미리 조립해놓은 모델학습 블록이 사라졌어요. : 작품에 이미 적용된 모델을 수정하고 [적용하기] 버튼을 누르면 새로운 모델이 적용됐다고 인식합니다. 따라서 기존 블록이 새로워진 모델의 정보와 맞지 않아 오류가 발생하는 것을 방지하기 위해 기존에 조립한 모델학습 관련 블록들은 사라집니다. 수정한 모델이 작품에서 정상 동작할 수 있도록 블록을 새로 조립해 주세요. Q4. 학습한 모델을 다른 작품에서는 사용할 수 없나요? : 한 작품에 적용된 모델은 다른 작품에서는 사용할 수 없습니다. 하나의 모델은 하나의 작품에서만 사용할 수 있으니 참고해 주세요. Q5. 다른 사용자가 만든 작품에서 어떻게 학습시켰는지 참고하고 싶어요. : 다른 사용자가 만든 모델학습 작품에 포함된 데이터는 개인 정보 보호로 인해 작품을 만든 사용자 외에는 확인할 수가 없습니다. 마찬가지로 나의 모델의 데이터도 타인에게 보이지 않습니다. 엔트리가 만드는 인공지능 기능의 최신 개발 일정과 다양한 소식들을 엔트리 뉴스레터를 통해 가장 빠르게 알려드리겠습니다. 엔트리 뉴스레터를 받아보고 싶다면, 아래 구독 버튼을 눌러 신청해 주세요! https://playentry.org 네이버 커넥트재단 엔트리팀 서울특별시 강남구 강남대로 382 메리츠타워 7층 entry@connect.or.kr / 1522-9182 수신거부 Unsubscribe |
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